Kubernetes的5000节点限制可能会降低Kubesark在大规模流量中的可见性。随着规模的扩大，网络的核心开始与运行大量Kubernetes pod的机器内核相呼应，阻碍了实时流量监控。更大的环境分散了Kubernetes调度器无法控制的工作负载，需要一个辅助调度器。在这些配置中，Kubernetes组件主要依赖于单个节点进行流量处理，在跨节点阵列分配工作时面临困难。这可能会阻碍Kubesark监控Kubernetes综合流量的功能。尽管有很好的实时见解，但仔细检查超过5000个节点的流量可能具有挑战性，可能会影响观测保真度，限制分析，并阻碍全面的网络可观测性。
2023-11-19 04:33:08 +0800
Kubernetes的API流量分析器Kubeshark在提供实时可见性的同时，可能会无意中带来安全风险。它捕获所有网络流量的能力使其成为旨在渗透Kubernetes的攻击者的主要目标。考虑到Kubernetes的固有漏洞，即秘密以明文形式存储和传输，利用Kubernete的监控能力可以方便地贩运这些秘密。 虽然Kubernetes对其安全性负有责任，但Kubesark等式是典型的。其潜在的妥协可能会允许无限制地访问网络，危及部署、监控和扩展等关键功能的完整性。这种有趣但令人担忧的攻击表面需要严格遵守安全最佳实践和认真的评估过程。 归根结底，在网络监控领域，实用性和安全性之间的平衡是不稳定的。如果不严格执行和频繁评估这些工具，我们就有可能落入威胁行为者之手。挑战在于确保王国的钥匙安全，同时观察其运作。
2023-11-19 08:23:52 +0800
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Kubernetes的5000节点限制可能会降低Kubesark在大规模流量中的可见性。随着规模的扩大，网络的核心开始与运行大量Kubernetes pod的机器内核相呼应，阻碍了实时流量监控。更大的环境分散了Kubernetes调度器无法控制的工作负载，需要一个辅助调度器。在这些配置中，Kubernetes组件主要依赖于单个节点进行流量处理，在跨节点阵列分配工作时面临困难。这可能会阻碍Kubesark监控Kubernetes综合流量的功能。尽管有很好的实时见解，但仔细检查超过5000个节点的流量可能具有挑战性，可能会影响观测保真度，限制分析，并阻碍全面的网络可观测性。
2023-11-19 04:33:08 +0800
Kubernetes的API流量分析器Kubeshark在提供实时可见性的同时，可能会无意中带来安全风险。它捕获所有网络流量的能力使其成为旨在渗透Kubernetes的攻击者的主要目标。考虑到Kubernetes的固有漏洞，即秘密以明文形式存储和传输，利用Kubernete的监控能力可以方便地贩运这些秘密。 虽然Kubernetes对其安全性负有责任，但Kubesark等式是典型的。其潜在的妥协可能会允许无限制地访问网络，危及部署、监控和扩展等关键功能的完整性。这种有趣但令人担忧的攻击表面需要严格遵守安全最佳实践和认真的评估过程。 归根结底，在网络监控领域，实用性和安全性之间的平衡是不稳定的。如果不严格执行和频繁评估这些工具，我们就有可能落入威胁行为者之手。挑战在于确保王国的钥匙安全，同时观察其运作。
2023-11-19 08:23:52 +0800