- Rust+Wasm堆栈是AI推理中Python的强大替代品。 - Rust+Wasm应用程序与Python相比，体积可以减小到1/100，速度可以提高100倍，并且可以在任何地方安全运行，无需更改二进制代码。 - 使用WasmEdge运行Rust程序，可以在具有异构硬件加速器的设备上完全移植。 - WasmEdge运行时提供安全的执行环境，与容器工具无缝协作，在许多不同设备上执行可移植应用程序。 - Rust+Wasm堆栈是AI推理应用程序的强大选择，具有超轻量级、高速、可移植、易于设置、开发和部署的优势。 - Python在AI推理应用程序中的使用存在复杂的依赖关系、巨大的依赖包、速度慢等问题，不适合商业特定需求。 - Rust+Wasm堆栈提供统一的云计算基础设施，可在各种计算平台上运行，并且具有超轻量级、高速、可移植、易于设置、开发和部署的优势。 - Rust+Wasm推理程序使用简单，只有40行代码，可以通过Rust编译器和wasm32-wasi编译目标构建为Wasm文件。 - WasmEdge GGML插件可在支持WasmEdge运行时的设备上运行llama2模型，并自动利用设备上的硬件加速器。 - WasmEdge和WASI NN可用于构建除LLMs之外的其他流行AI模型的推理应用程序。 - WasmEdge和WASI NN仍处于早期阶段，有许多潜在的贡献机会，如添加更多硬件和操作系统平台的GGML插件，支持更多llama.cpp配置等。 - WasmEdge和WASI NN的轻量级AI推理在边缘计算上具有巨大潜力。