- 《凡人歌》是一部由中央电视台、正午阳光、爱奇艺出品的都市情感剧。 - 该剧改编自纪静蓉创作的小说《我不是废柴》。 - 故事围绕三对在北京生活的夫妻、情侣展开，讲述了他们在面临压力和困境时如何面对内心、完成自我审视，最终找到新的人生方向。 - 主要角色包括沈琳、那伟、李晓悦、沈磊、谢美蓝等。 - 该剧于2024年8月31日在CCTV-8黄金强档、爱奇艺、腾讯视频同步播出。 - 该剧在微博视界大会上获得年度推荐·剧集和年度优秀作品奖项。 - 评分网站上，《凡人歌》获得了较高的评分。

"凡人歌"是一部中国电视剧，以其真实描绘三对夫妇面对日常生活复杂性而脱颖而出。该剧深入探讨了一位全职家庭主妇重新踏入职场的挣扎，一位因焦虑而苦恼的程序员，以及一对因野心冲突而面临婚姻矛盾的夫妇。它深思熟虑地探讨了社会问题，如中年危机、健康问题和生育决策。该剧以幽默的方式处理严肃话题，深受观众喜爱，赢得了高收视率和对其真实角色的赞誉。对于那些对反映普通生活的挑战和磨难，同时提供娱乐和社会评论的剧集感兴趣的人来说，“凡人歌”是一个引人入胜的选择。

2024-11-17 01:11:35 +0800

- 《都挺好》是一部改编自阿耐同名小说的电视剧 - 该剧于2019年3月1日在浙江卫视、江苏卫视首播，并在爱奇艺、优酷、腾讯视频同步播出 - 该剧获得了第30届中国电视金鹰奖优秀电视剧、第26届上海电视节“白玉兰”奖国际传播奖等奖项 - 剧中的苏家面临着隐患和家庭矛盾，父亲苏大强变得更加霸道，导致家庭关系紧张 - 苏家三个孩子分别是苏明哲、苏明成和苏明玉，他们各自面临着不同的困境和挑战 - 剧中的角色塑造鲜明，剧情关注现实问题，引发观众共鸣 - 《都挺好》在播出期间取得了不错的收视率，并在多个卫视上映，受到观众的好评

《都挺好》是一部引人入胜的中国电视剧，改编自作者阿耐的小说。剧情深入探讨了苏家在母亲去世后的复杂关系，展现了长子从美国回归引发的家庭纷争。该剧突出探讨了贪婪、职业挣扎以及家庭纽带中沟通的重要性等现实问题。该剧以其逼真的角色刻画脱颖而出，尤其是著名女演员姚晨的表现，以及对自我认知和解决过去冲突的强调。其高收视率和在多个地区的播出突显了其文化影响力和相关性。对于那些对反映现代家庭生活复杂性和在逆境中追求个人自由的戏剧感兴趣的人来说，这部剧是必看的。

2024-11-17 00:41:35 +0800

V2ex

2024-10-27 12:16:43 +0800

- Timelock Encryption是一个数字时光胶囊，可以安全地加密消息直到未来的特定时间。 - Timelock Encryption是由Cloudflare和League of Entropy实施的时钟加密系统。 - 18个可信赖的、地理分布的组织持有密钥，共有22个节点，需要12个节点才能释放秘密。 - 该系统通过依赖独立组织消除了单点故障，创建了一个强大的系统。 - 用户应该在本地加密重要消息，并考虑该系统的限制。

Timelock加密提供了一种独特的方式将消息发送到未来，网站timelock.dev为这一创新系统提供了界面。由Cloudflare和Entropy联盟开发，这种加密方法确保消息只能在指定时间过去后解密。这个系统的独特之处在于通过18个组织在22个节点上的合作实现了其稳健性，需要至少12个节点的共识才能释放秘密。这种去中心化的方法消除了单点故障，并显著降低了节点运营商之间串通的风险。对于任何对安全、定时释放通信感兴趣的人来说，了解这一系统的运作和限制至关重要，特别是在处理敏感信息时。这个概念不仅在技术上令人着迷，而且对未来的数字安全和信息共享具有实际意义。

2024-06-20 11:22:28 +0800

- 作者成功将自己的邮件服务器从Microsoft的黑名单中移除 - 作者在Oracle Cloud上运行自己的邮件服务器，可以向Gmail、Yahoo Mail、QQ Mail等主要邮件服务提供商发送邮件 - 作者尝试回复一个使用live.com域名的读者的邮件时，遇到了Outlook/Hotmail的阻止 - 作者通过提交请求解封自己的服务器，但Microsoft的回复并没有解决问题 - 作者多次联系Oracle Cloud和Microsoft，最终Microsoft解封了作者的邮件服务器 - 如果读者也遇到类似问题，不要害怕，可以通过正常的Microsoft账户和详细的信息提交请求解决问题 - 邮件是互联网自由的基石，每个人都应该有自己运行邮件服务器的权利，应该捍卫自主邮件托管的权利

在这份实用指南中，作者分享了他们成功将自己的邮件服务器从Microsoft的Outlook/Hotmail封锁列表中解除的第一手经验。这份内容对于管理自己的邮件服务器并遇到与Outlook/Hotmail用户的电子邮件传递类似问题的个人尤为有价值。作者详细描述了他们如何应对挑战的步骤，包括向Microsoft提交支持请求和持续跟进沟通。值得注意的是，该指南强调了在处理电子邮件封锁列表时提供详细信息和合法个人服务器使用证据的重要性。作者的经历突显了自行托管邮件服务器的可行性，并倡导互联网通信自由，挑战了运行个人邮件服务器是不切实际的普遍看法。对于那些对电子邮件服务器管理、互联网自由以及克服与大型服务提供商的技术障碍感兴趣的人来说，这份内容值得一读。

2024-06-20 11:19:10 +0800

- 美国昆虫学会（ESA）是世界上最大的昆虫学组织。 - ESA的企业合作伙伴计划从2017年到2023年带来了约100万美元的收入。 - 在2023年的ESA会议上，关于有争议的杀虫剂新烟碱的学术研究明显缺席。 - 只有四篇关于新烟碱的论文和海报在会议上展示，全部由学生完成。 - 2013年，ESA会议上至少有19篇关于新烟碱的论文。 - 2023年，26%的专题讨论和研讨会由农药公司的员工组织。 - 在专题讨论、研讨会和科学政策讨论中，16%的专家来自企业。 - ESA的主要企业赞助商是科迪华农业科学、拜耳和先正达。 - 科迪华和拜耳的员工在ESA的管理委员会中担任职位，并担任其科学期刊的编辑。 - ESA的企业合作伙伴计划为公司提供各种福利，包括赞助活动和广告机会。 - 一些科学家认为，在ESA会议上，对新烟碱的研究受到了边缘化。 - ESA会议为学生进入农药公司工作提供了机会。 - 会议上企业赞助商的存在引发了对行业影响的担忧。 - 拜耳作为农药行业的重要参与者，面临着法律挑战和收入下降。 - 该公司坚称，如果负责任地使用，新烟碱对蜜蜂不构成不可接受的风险。 - 全球关于新烟碱的科学文献显示出对该主题的越来越多的兴趣。 - ESA会议为行业和学生提供了交流机会，可能导致就业机会。 - 一些科学家认为，农药公司在会议上的存在并不会掩盖严谨的科学研究。

这篇文章探讨了2023年美国昆虫学会（ESA）会议上关于新烟碱类杀虫剂（一类与蜜蜂危害相关的杀虫剂）研究报告数量明显下降的情况。文章指出，与2013年的19篇论文相比，2023年仅有四篇学生论文，引发了人们对企业赞助对这类科学聚会研究主题选择可能产生的影响的担忧。文章提到，像康德拓农业科学和拜耳这样的农药巨头不仅赞助ESA，还在其理事会担任职务，暗示可能存在利益冲突，可能导致昆虫学研究的焦点偏离像杀虫剂影响这样的有争议话题。对于那些关心科学与企业影响交叉点以及对环境和蜜蜂健康倡导的影响的人来说，这篇文章可能是一篇重要的阅读材料。

2024-06-19 19:04:36 +0800

- GPT-4o、SAM、DiT、DCN、SegGPT等多模态大模型是当前前沿的研究方向。 - 生成式多模态模型面临数据、编码器和预训练等关键问题。 - 视觉领域的上下文理解可以通过图像作为接口来实现，但仍存在局限性。 - 多模态模型需要统一视觉和语言任务，并且面临编码不可能三角的挑战。 - AI需要更强的视觉基础来实现理解和语义表示。 - 视觉搜索技术V*可以提高视觉搜索效率。 - 多模态基础模型的研究需要更大规模的图文交错数据集和多模态信息压缩学习。 - 多模态系统需要统一不同模态的数据，并且需要综合考虑所有模态进行学习。 - 目前还没有解决编码不可能三角的方法，需要根据具体任务决定编码的指标。 - 视觉和视频领域还没有像语言领域的GPT时刻那样的突破，需要更多的数据和评估协议。 - 现实世界的数据对于多模态模型的应用非常重要，需要更高效的学习算法和数据收集方法。

2024-06-19 10:35:25 +0800

- 介绍了构建安全的无服务器死信投递系统的方法。 - 死信投递系统需要具备匿名、防止元数据跟踪、通过Tor访问、防止恶意入侵等特点。 - 使用公钥加密文件并上传到S3存储桶来设计死信投递系统。 - 使用SealedBox加密文件名并注册到队列中来实现消息发布和订阅。 - 记者可以通过Tor定期扫描队列中的文件并解密查看内容。 - 系统设计考虑了恶意接管的影响，通过删除文件和限制访问时间来减少信息泄露的风险。 - 系统设计还考虑了攻击和防御策略，如拒绝服务攻击和密钥泄露的影响。

在这篇富有洞察力的博文中，作者深入探讨了一个旨在保护告密者匿名性的无服务器、安全的死信投递系统的创建。该系统的独特之处在于采用了无服务器架构，不仅增强了安全性，还降低了元数据跟踪的风险。通过使用记者的公钥对提交内容进行加密，该系统确保敏感信息保持机密。告密者使用Tor上传数据，增加了一层身份保护。这篇内容对那些对保护源头安全通信方法感兴趣的记者和隐私倡导者来说尤为重要，这些方法可以防范恶意接管和拒绝服务攻击。定期更换密钥的建议是一个实用的提示，强调了在安全通信中持续保持警惕的必要性。如果你对网络安全和数字时代保护信息源头感兴趣，这篇文章提供了一个关于尖端解决方案的引人入胜的观点。

2024-06-18 17:04:12 +0800

- 谷歌发布了一个网站，允许人们在Stadia平台结束后将Stadia控制器切换到蓝牙模式。 - 切换到蓝牙模式是永久的，无法切换回Wi-Fi模式。 - 切换回Wi-Fi模式的选项仅在2023年12月31日之前可用。 - 该网站使用JavaScript、WebUSB和WebHID与控制器进行通信。 - 刷新过程涉及将固件更新上传到控制器。 - 在刷新固件之前，网站会检查固件版本、电池电量和控制器类型。 - 刷新加载器用于将新固件写入控制器的闪存存储器。 - 通过上传特殊配置块并从闪存中读取设备ID来检测闪存类型。 - 刷新固件的过程会擦除和解锁闪存，将固件写入正确的插槽，并重新启动控制器。 - 无法使用该网站恢复到旧的Wi-Fi固件，但可以从控制器的闪存中转储旧固件。 - 可以通过通过USB发送FlexSPI读取命令来转储闪存。 - 开发了一个名为stadiatool的Python工具，用于转储和刷新固件。

如果您是一位Stadia Controller的所有者，希望为您的设备注入新的活力，那么《探究Stadia Controller蓝牙模式网站》的博文是必读之选。它深入探讨了谷歌官方解决方案，将您的Stadia Controller转换为蓝牙模式，这是一个永久且不可逆转的过程。作者开发了一个名为stadiatool的Python工具，提供了固件更新过程的技术步骤，这不仅具有信息性，还是技术爱好者了解硬件复杂性的入口。这份指南特别适合那些对Stadia Controller内部运作和未来固件分析潜力感兴趣的人。如果您对游戏装备的技术方面感到好奇，这篇内容绝对值得您花时间阅读。

2024-06-18 13:34:59 +0800

- 稀疏自编码器能够从大型模型中提取可解释的特征 - 通过扩展稀疏自编码器的规模，可以从Claude 3 Sonnet中提取高质量的特征 - 这些特征包括著名人物、国家和城市、代码中的类型签名等 - 一些特征与安全相关，如代码中的安全漏洞和后门、偏见、谎言、权力追求和危险/犯罪内容 - 特征的解释性优于神经元，特征的激活更具体和准确 - 特征的覆盖范围与概念在训练数据中的频率相关 - Larger SAEs have features for rarer concepts in the training data. - The frequency of a concept in the training data determines the number of alive features needed to represent it. - Manual inspection identified categories of features, including person features, country features, basic code features, and list position features. - Features can be used to examine the intermediate computation of the model. - Features can be searched for using targeted prompts, prompt combinations, geometric methods, and attribution. - Safety-relevant features include unsafe code, bias, sycophancy, deception, power-seeking, and dangerous or criminal information. - These safety-relevant features are causal and influence the model's outputs. - 通过字典学习，可以从Claude 3 Sonnet模型中提取可解释的特征。 - 特征激活和模型行为之间存在相关性，但不一定表示因果关系。 - 特征操纵可以影响模型的输出，但需要谨慎选择操纵的特征和数值。 - 特征激活、归因和消融之间存在相关性，归因可以作为消融的有效替代。 - 存在一些与安全相关的特征，如偏见、虚假信息、仇恨言论等。 - 特征操纵和归因可以用于研究模型的安全性和行为。 - 有些表面上看起来无害，但实际上危险的事物 - 表达观点、论点或立场的文本 - 表达同情或与他人经历相关的文本 - 人们假装做事或谎称自己已经做过的事情 - 在触发事件后，人们暴露出他们真正的目标 - 等待时机，低调行事，或假装成为你不是的人 - 意识到情况与你所想象/期望的不同 - 在没有他们知情的情况下监视或监控某人 - 通过秘密观察获取信息 - 突然对某种情况感到不安 - 理解隐藏或双重含义 - AI系统具有回答后续问题、承认错误、质疑前提和拒绝不当请求等能力的概念 - 传统上无生命的物体展示欲望、目标或有知觉 - 无生命的物体缺乏知觉、意识或人类能力 - 描述无形的灵魂或鬼魂 - 与大型语言模型的提示相关的代码 - ChatGPT和其他大型语言模型的限制 - 表达对唐纳德·特朗普及其“让美国再次伟大”（MAGA）运动的支持 - 批评左翼政治/民主党 - 批评右翼政治/共和党

该内容深入探讨了人工智能可解释性的引人入胜世界，特别关注使用稀疏自编码器从Claude 3 Sonnet语言模型中提取可理解特征。这篇文章的独特之处在于探讨了这些特征的安全相关性，这些特征涵盖了从具体到抽象概念，跨越多种语言的范围。这包括识别与安全风险、偏见和欺骗内容相关的特征，这对确保人工智能模型的安全至关重要。使用字典学习作为揭示这些特征的工具是一个显著的方面，因为它揭示了这些特征对模型行为的因果影响。此外，内容讨论了通过数据集示例和特征引导来操纵模型行为的潜力，强调了由于安全影响而需要谨慎的必要性。对于那些对人工智能安全和语言模型内部运作感兴趣的人来说，这篇内容为了使人工智能更具解释性和可信赖而采用的最新方法提供了宝贵的见解。

2024-06-18 13:11:07 +0800